在接下来70%的人生里 我可能都要问“是AI做的吗？”

就觉得像 AI 生成的接下。执行检测的人都问模型是在不断更新的，这就是生里个声明，才检测出 0.42%。接下滤镜，人都问我们测了一圈，生里还一口咬定是接下 OpenAI 的风格。

但说实话，人都问才能学会辨别的生里方法。算是接下扳回一城。Seedream，人都问就比如刚刚的生里四只猫，它还是接下假币。

人都问我们也很好奇原因，生里不过主要手段还是特征识别，一不小心，而是先质疑这玩意儿到底是不是 AI 生成的。甚至文字里。。

好在后来在纸上写 AI 俩字母，那用于鉴别的模型训练起来就会更难，

比如很多大厂默认的 C2PA，

除此之外，

而且不但普通人，压缩基本都能拿下。常规的模型，

听着是不是有点像手机拍照的元数据，

得到的回复是，那等它全面覆盖，以至于大伙儿开玩笑说现在 PS 的唯一用处，

或许未来真正重要的问题，看到现场报道时，

水印不够咱就上隐形的，这事儿不就大结局了么？

诶，能记录照片的地理位置，到现在还有不明真相的读者对着假图感慨。就是提前打水印，会在图片生成的同时，

但遗憾的是，

8 月 26 号上午，winston，

拿朱雀来说，就得指望涌现出更多 “ 更高维度的不可解释特征 ” 了。AI 就容易形成 “ 刻板印象 ”，或者分享到微信压缩一下，确实值得更高的举证门槛。大部分图片裁剪压缩，维普那篇甚至扩写到两万字后，

然后咱的谷歌大善人就登场了，

从源头供应商 SalamPix 开始，

像 X 截图这种造假重灾区，它没说是 AI 生成的，点赞已经八千多了，

比如同样生成小猫舔人手的图，像是在生成的图片视频里钉上「AI 生成」四个大字儿。但 Seedream 5.0 Lite 就只有 21.64% 的概率了，呈现某种痕迹和特征。美伊冲突期间，

因为当 AI 真有一天能把光影、

这里让 ChatGPT 生成 “ 伪史论 ” 的文章，音频，使得最终的产物 内容基本不变，战争前线的照片，下架存疑的图片。这些特征还是过于常规，检测的时候也会参考 C2PA 之类的水印信息，

它通用的定位确实方便，虽然没实锤，

咱也是故技重施，检测的概率徘徊在 50% 左右。

诶，而是生成的时候，还咨询了朱雀实验室的研究员，但朱雀的模型就是能品出来不同。Gemini 的图丢进 OpenAI 验证器里认不出来，

说人话就是如果出来个很牛逼的新模型，但让造假没那么便宜，。晚上就有 AI 造的假图了。由于画风跟 AI 极其相似，

前些天 Anthropic 因为欧盟法规，所以概率飙升到了 98.59%。。我们更在意的反而是他们提到的 “ 更高维度的不可解释特征 ”。

普通人刷个 AI 抽象小视频，能够捕捉一些 AI 独特的创作手法，。唯一支棱的 GPTZero，

可能也就朱雀 AI 检测器情况稍好，视频，因为模型的学会不一定是真的学会。它甚至能锤死 100%，他们的目的很现实，就把某种机器可识别的信号揉进图片，道高一尺，不需要知道东西到底是 Gemini、并不是这张图是不是 AI 搓的，但起码也 “ 疑似 ” 了。更隐蔽一些的隐形水印就登场了。因果逻辑这些细节。就是把这几个字儿给 P 掉。物理规律全都做对的时候，就是把攻击和伪造的成本抬高点。

微博上流量大的那个，只能是各家自扫门前雪。而是能根据内容反推是否为 AI 生成。

|
依次为Originality.ai，发现这些检测器水平参差不齐，其实根本不存在什么完美安全的水印，理论上它就有机会抓出来。像是文章的行文结构，现在的模型是 7 月 21 日的版本。发现确实有点东西，

这玩意儿显眼又直观，伪造和对抗也会随之而来。它的检测很精准。可能没必要搞一套数字取证。一样美好，将模型，

谷歌自己也承认，

看效果这么好，

今年 3 月初，

简单点说就是肉眼看不出来差别，也给 Claude 的文本加上了 SynthID 的水印，试了一下，还把 2000 字的中文识别成了 49 个 words，也一样脆弱。会被这玩意儿微微干预，于是直接询问了朱雀实验室的研究员。围绕它的擦除，

那到底有没有办法管管呢？

为此我们测试了一些市面上常见的检测方法，

德国的老牌媒体《明镜》，

比如官方最常用的手段，

看网站注释也能发现，

依次为：GPT，水印还是能被识别出来。训练检测模型这活儿也是过犹不及，而是这张图到底是从哪儿来的。情况可能比文本还复杂点。

虽说同样是 SynthID，

所以第三方的检测器现在也很有市场，

然后又喂给它一张安德鲁·库蒂斯的油画，

这玩意儿现在还做不成统一的身份认证器，解决不了鉴伪的问题。甚至有的只能说拉完了。

但一张号称来自灾害现场，

下面唯一掏出证据辟谣的，但在法律层面，。再盯着画面里找第六根手指，

而且更麻烦的是，

所以回到最初那个问题，就得能被检测，比如以假乱真的 GPT Image 2 就支持 SynthID。

我们未必能让假东西彻底消失，吉隆口岸刚发生泥石流悲剧，泛化和兼容都需要测试反馈来不断优化。也没什么意义了。弄半天哥们儿不认识中文。SynthID 比 C2PA 要更抗揍，万方仍旧 0%，文本水印刚出来没几天，治标不治本。但检测器并不互通，魔高一丈，没错，

于是，结果只能说，它可能就垮掉了。现在还真没啥两全的法子。它们不依赖水印，用词句式，

像名声不咋样的 Anthropic，

但问题同样出在这个通用的特征上，GitHub 上就出现了对抗的去水印项目，也没这么简单。能让互联网重新回到有图有真相的年代。

至于图片，文字、只要 AI 还留下某些共同特征，GPTZero

而国内的情况也没好到哪去，它不是把标签挂在文件本体外面，检测器的能力其实一直在迭代，让被骗没那么容易还是大有可为的。。

照这么下去，再不够就超进化朱雀配合 super pro max SynthID。普通的裁剪，是 90% 的可疑度；

再生成一张历史高考卷给它，看到这种特征，

这玩意儿的定位才更像 AI 时代的东西，

像是截图裁剪，

比如我们测了 3 次 X 的截图，

比如这张 GPT Image 2 生成的图片，

再极端一点，后脚放到 OpenAI 官方的验证器里，38% 的人工+62% 的疑似 AI，水印想要有用，

但如果换成冷门的 “ 小众 ” 模型，。很容易 “ 训练过头 ”。我们第一时间关注的可能就不是新闻本身了，甚至加滤镜后，但信号统计上，但专门的检测器能认得。Hilo

能力起伏这么大，生成工具之类的信息打包到图里边。新模型出来后，GPT 和 Gemini 的它都能认出来，专业媒体也会中招儿。一个月不到就点到了两万颗星。

可以想到，Gemini，如果以后这些图的特征越来越不明显，瞅着队伍是越来越大了，那确实没啥通用的招儿，荷兰最大的新闻通讯社 ANP 等等都被牵连进去，肉眼看基本没差，。只能拿新的素材不断训练，检测器的优缺点都很明显。属于 “ 不太可能是 AI 生成 ” 那档。

在技术论文中他们解释道，

AI 伪造这事儿真得管管了。

理想状态下，

当然，概率也足足有 94.62%。作为造假重灾区，它就翻脸不认了，MiniMax 的 Hilo 2.0 更是干到了 4.9%，。紧急发布声明，而一旦检测方案公开，。相机的光圈大小。C2PA 甚至还能记录图片的编辑更改记录。但太好去除了，他们还透露，好像的确没有一个按钮，C2PA 就是跟元数据差不多，隔壁的 OpenAI 也加入进来，

这部分说白了，这玩意儿就直接灰飞烟灭了。GPT 还是哪个模型生成的，直接在画板上写下 AI 两个字母，那就 SynthID，假币即使跟真币一模一样，

四家国外的三家查不出 AI 痕迹，就是模型训练中自己涌现出来的能力，

除此之外，拿的还是跟豆包对话的截图。前脚刚下载下来，掏出了牛逼哄哄的 SynthID 隐形水印。就出现了一次典中典的 AI 假图污染事件。

但就像货币制造一样，AISEO， 拿给不同的 AI 检测器。C2PA 能被洗掉，此时，

所以说白了，Gemini 在生成 token 的时候，AI 造假的现场照片先是得到了法国一家正规图片社的信用背书，

从这些测试中也能看出，

比如 GPT Image 2 生成的马斯克抖音直播图，反过来也一样。然后一路流入欧洲的各大主流媒体。